一文
- 課題を意思決定単位（DU）に分け、前段の目的適合と下限確認を通したうえで、各DUについて「解像行為（Explore）」と「価値実装（Deliver）」のどちらがゴールへの近接度をより効率よく高めるかを選ぶ。同じ原理をすべてのスケールで適用する。
本質（Essence）
- 進捗の定義: 進捗＝ゴール近接度の増分（Goal Proximity）。
- 二つの前進行為
- Explore＝解像行為群（調査・学習・検証・構造化など）
- Deliver＝価値実装（実装・出荷・運用）
- DU（Decision Unit）: 独立に判断・実行できる最小の単位に課題を落とす。
- フラクタル性: 経営・プロダクト・チーム・個人のどのレベルでも同一原理で選ぶ。
価値（Value）
- 初学者でも「次の打ち手」を自力で選べる（再現性↑）。
- 速度と安全の両立（前段ゲート＋可逆/小半径の優先）。
原理（Principle）
- 前段ゲート
1) Right Problem Gate: それは本当に扱うべき課題か。
2) Constraint Gate: 倫理・規制・安全・ブランドの下限を満たすか。 - DUごとの打ち手選択
- 基本則: Explore手とDeliver手の「進捗効率（ゴール近接度の増分/投入リソース）」が高い方を選ぶ。
- 僅差時の一般則: 可逆性が高く、被害半径が小さい方を先に試す。
- 適切に選べば、ExploreでもDeliverでも課題は前進する。
原理フロー（図）
graph TD
00[Right Problem Gate（目的適合: OK / Reframe）]
0[Constraint Gate（下限判定: OK / Reject / Explore‑Legal）]
00 --> 0 --> A[1．課題定義（DU化）
課題を分割し、Task/Hypothesis/Sub‑Problemに型付け]
A --> B[2．現状モデル評価
解像度・依存・可逆性・被害半径を把握（DoR判定含む）]
B --> C{3．次の一手の進捗効率比較
Explore vs Deliver}
C -- Exploreが高い --> D[4a．解像行為の実行（調査/構造化/検証/スパイク等）]
C -- Deliverが高い --> E[4b．価値実装の実行（実装/出荷/運用/監視）]
D --> B
E --> B
最小語彙
- DU（Decision Unit）／Explore（解像行為）／Deliver（価値実装）／Goal Proximity（ゴール近接度）／Resolution（解像度）／Reversibility（可逆性）／Blast Radius（被害半径）
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