Obsidianノートを、キーワードと内容の近さの両方で探すことにした

僕は、Obsidianに蓄積したMarkdownノートを探すデスクトップアプリを作っています。名前や用語の一致だけでなく、内容の近さからも候補を出せるように、検索方式を一つに絞りませんでした。

実装では、BM25（単語の一致度で順位を付ける全文検索）と、ONNX形式のモデルで内容の近さを数値化するベクトル検索を使います。検索用のベクトルを用意できている場合は、同じ検索文を両方に渡します。二つの順位はRRF（複数の検索順位を一つにまとめる方法）で統合します。

ベクトルを利用できないときは、BM25の結果だけを返します。利用者に検索方式を選ばせず、一つの検索欄で扱う設計です。